Скрипт определения вероятности клика по баннеру

Коллеги, задача следующего содержания. 
Есть определенная пока еще не структурированная big data, ее необходимо скармливать в www.tensorflow.org/
и на выходе получать вероятность клика по баннеру в %. 
На основе чего tensorflow должен делать предположения:
1) Статистика по сайтам
2) Статистика по рекламным местам
3) Статистика по пользователям (интересы, поведение и пр.)
4) Обучение на основе верности/не верности своих предположений и т.д.

tensorflow предлагаем как вариант, так же подойдет любая другая библиотека по ML на языках Pyton, Go и др.

Срок реализации до 10 октября.