По договоренности
Существует xlsx-файл, который использовался как БД для хранения результатов анализов пациентов. Анализов много, несколько десятков. xlsx формировался вручную, поэтому нужно учитывать (сделать обработку) некорректных данных. Будет неплохо, если парсер будет указывать на некорректные значения и предлагать их поправить.
Есть схема БД (PostgreSQL), в принципе, рабочая, но нужно откорректировать некоторые названия полей в соответствии с xlsx, также желательно перевести все поля и таблицы на английский.
Нужно написать парсер на Python, который будет записывать данные в БД. Возможно, имеет смысл сделать две утилиты одна парсит и сохраняет файлы в промежуточный формат (например, JSON), другая пишет JSON в БД.
Желательно использовать для парсинга 'openpyxl'.
Также неплохо, если для БД будет использоваться SQLAlchemy.