Задача: Вернуть смещенную и(или) развернутую ступню в исходное положение, по всем восьми ракурсам. Требования: Линейное расхождение по контуру, между оригинальным и сгенерированным изображением, не более 20 пикселей. Dataset: Изображения ступней, восемь ракурсов (бинарная маска, size 3088 : 2320). Инструмент: GAN pix2pix Предобработка: На вход нейронной сети, подается восьмиканальный массив, shape (N, 2048, 2048, 8), N - samples. Для подачи входных данных, использовался генератор. Пример полученного результата на тестовых данных: https://drive.google.com/file/d/1-9CD-Twdj0yMUqWqy_LyJ4d6XsYpdRjR/view?usp=share_link Метрики (IoU): Значения в процентах от общей площади оригинала. Первое значение {red} - площадь красной области, лишние сгенерированные пиксели Второе значение {green} - площадь зеленой области, не до cгенерированные пиксели Первое и второе значения, должны стремиться к 0. Часть процесса обучения (видео): https://drive.google.com/file/d/1ibfiZ0TUvAK7_9WkaLRIRTF-w7Z68qc_/view?usp=share_link